ZENITYX COURSE OUTLINE
HANDS-ON WORKSHOP · 1 วัน · 10:00–17:00
AI Agent for Research
ค้น อ่าน เขียน ตรวจ งานวิจัยด้วย AI Agent อย่างถูกหลัก
สำหรับ นักศึกษาบัณฑิตศึกษา อาจารย์ และนักวิจัย
ภาคเช้า
ตั้งเครื่องมือ ค้น และอ่าน
พื้นฐาน AI Agent · กติกา AI ในงานวิจัย
ค้นวรรณกรรม · Literature Matrix
ภาคบ่าย
เขียน และตรวจต้นฉบับ
เขียนอย่างมีหลัก · ด่านตรวจ 20 จุด
ผู้ช่วยตรวจงานวิจัยของฉัน
หลักสูตร 1 วันสำหรับคนทำงานวิจัย ใช้ AI Agent อย่าง Claude หรือ Codex ทำงานกับไฟล์ในโฟลเดอร์งานวิจัยโดยตรง ตั้งแต่ค้นและคัดกรองวรรณกรรม อ่าน PDF ทีละหลายเรื่องเป็นตารางสรุปที่อ้างเลขหน้าได้ ไปจนถึงตรวจต้นฉบับทั้งคำสะกด การอ้างอิง ตัวเลข และรูปแบบ ทุกขั้นยึดกติกาการใช้ AI ของวารสารและมหาวิทยาลัยไทย AI ช่วยค้น ช่วยอ่าน และช่วยตรวจ ส่วนผู้วิจัยเป็นคนคิด เขียน และรับผิดชอบงาน
ออกแบบหลักสูตรโดยสถาบัน ZenityX
SECTION 01
1. ภาพรวมหลักสูตร
งานวิจัยคือกองไฟล์ ทั้ง PDF หลายสิบเรื่อง ต้นฉบับหลายบท และบรรณานุกรมยาวเป็นร้อยรายการ หลักสูตรนี้สอนให้ AI Agent ทำงานกับไฟล์เหล่านั้นโดยตรง ภายใต้กติกาที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ทุกขั้น
ปัญหาที่คนทำงานวิจัยเจอ · และวิธีที่หลักสูตรตอบ
1
วรรณกรรมมากเกินกว่าจะอ่านทัน
ให้ Agent อ่าน PDF ทั้งโฟลเดอร์เป็นตารางสรุป ที่ทุกช่องชี้กลับไปหน้าในต้นฉบับได้
2
AI แต่งอ้างอิงที่ไม่มีอยู่จริง
ตรวจทุกรายการกับฐานข้อมูล DOI ก่อนนำไปใช้ รายการที่หาไม่พบถูกคัดออกทันที
3
ต้นฉบับยาว ตรวจด้วยตาพลาดง่าย
ตรวจ 6 ชั้นตามลำดับ ตั้งแต่คำสะกดจนถึงตัวเลขและตรรกะ แล้วคนยืนยันทุกจุด
4
กติกา AI ของวารสารเข้มขึ้น
รู้ว่างานไหนใช้ AI ได้ ต้องเปิดเผย หรือห้ามใช้ และร่างถ้อยแถลงการใช้ AI ได้ถูกต้อง
ทำไมต้องเป็น AI Agent ไม่ใช่แชตอย่างเดียว
ทำงานในโฟลเดอร์งานวิจัยอ่าน PDF หลายสิบเรื่องพร้อมกัน แล้วเขียนผลลงไฟล์ใหม่ โดยไม่ต้องคัดลอกและวางข้อความทีละส่วน
ตรวจซ้ำแบบเดิมได้ทุกเล่มเก็บขั้นตอนตรวจเป็น Skill แล้วเรียกใช้กับบทถัดไปด้วยคำสั่งเดียว ผลออกมาในรูปแบบเดิมทุกครั้ง
AI ช่วยค้น ช่วยอ่าน และช่วยตรวจ ส่วนผู้วิจัยเป็นคนคิด เขียน และรับผิดชอบงานทั้งหมด
ชุดไฟล์ฝึกที่ใช้ทั้งวัน
งานวิจัยสมมติ "ปัจจัยที่มีผลต่อการออมผ่านแอปพลิเคชันของวัยทำงานในกรุงเทพฯ" มีบทความ open access 6–8 เรื่องให้ค้นและอ่าน และต้นฉบับบทที่ 1–2 ที่ฝังจุดผิดไว้ 20 จุดสำหรับด่านตรวจ
KEY CONCEPT
หลักคิดสำคัญ · สัญญาณไฟ 3 สีของการใช้ AI ในงานวิจัย
ก่อนลงมือ ผู้เรียนต้องรู้ว่างานไหนให้ AI ช่วยได้ งานไหนต้องเปิดเผย และงานไหนห้ามใช้ เพราะวารสารและมหาวิทยาลัยไทยเริ่มบังคับใช้กติกาเหล่านี้แล้วตั้งแต่ปี 2569
ผู้วิจัยยังตรวจผลทุกครั้ง
ตรวจคำสะกดและไวยากรณ์
ขัดภาษาให้เป็นภาษาวิชาการ
จัดรูปแบบรายการอ้างอิง
แปลภาษา โดยผู้รู้ตรวจซ้ำ
ระบุในถ้อยแถลงการใช้ AI
สรุปงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
ระดมความคิดและร่างโครงเรื่อง
เขียนโค้ดช่วยวิเคราะห์ข้อมูล
ผู้วิจัยต้องอ่านต้นฉบับเอง
ถือเป็นความผิดทางวิชาการ
ให้ AI เขียนเนื้อหาหลักแทน
สร้างหรือแต่งข้อมูลการวิจัย
ใส่อ้างอิงที่ไม่มีอยู่จริง
ระบุ AI เป็นผู้แต่งร่วม
สรุปจากนโยบายการใช้ AI ที่วารสารวิชาการไทยและมหาวิทยาลัยประกาศใช้ในปี 2569 · รายละเอียดต่างกันตามสถาบันและวารสาร
ผู้เรียนจึงฝึกเปิดอ่านกติกาของวารสารหรือสถาบันที่จะส่งงานทุกครั้ง
ถ้อยแถลงการใช้ AI ที่หลายสถาบันเริ่มบังคับ · ผู้เรียนร่างฉบับของตัวเองใน Workshop 3
ส่วนที่ 1
เครื่องมือและรุ่น
ชื่อเครื่องมือ AI
และรุ่นที่ใช้จริง
ส่วนที่ 2
ใช้เพื่ออะไร
วัตถุประสงค์
และตัวอย่างคำสั่ง
ส่วนที่ 3
นำผลมาใช้อย่างไร
ขอบเขตที่ผลลัพธ์
ถูกนำมาใช้ในงาน
ส่วนที่ 4
ยืนยันความรับผิดชอบ
ผู้วิจัยตรวจแก้
และรับผิดชอบทั้งหมด
SECTION 02
2. วัตถุประสงค์การเรียนรู้
เมื่อจบวัน ผู้เรียนทำสิ่งต่อไปนี้ได้ด้วยตัวเองบนเครื่องของตัวเอง และนำไปใช้กับงานวิจัยที่ทำอยู่ได้ทันที
1
ใช้ AI Agent ทำงานกับโฟลเดอร์งานวิจัย สั่งสร้าง อ่าน และแก้ไฟล์ โดยตั้งสิทธิ์ให้ปลอดภัย
2
แยกได้ว่างานไหนใช้ AI ได้ ต้องเปิดเผย หรือห้ามใช้ ตามกติกาของวารสารและสถาบัน
3
ค้นและคัดกรองวรรณกรรมไทยและอังกฤษ แล้วตรวจว่าทุกอ้างอิงมีอยู่จริง
4
สร้าง Literature Matrix ที่ทุกช่องอ้างเลขหน้าได้ และหาช่องว่างงานวิจัย
5
ใช้ AI ขัดภาษาวิชาการและแปลบทคัดย่อ โดยเนื้อหายังเป็นความคิดของผู้วิจัย
6
ตรวจต้นฉบับ 6 ชั้น ตั้งแต่คำสะกดจนถึงความสอดคล้องของตัวเลขและตรรกะ
7
ทำซ้ำได้ทุกเล่ม สร้างผู้ช่วยตรวจงานวิจัยของตัวเองเป็น Skill ใช้กับบทถัดไปและเล่มถัดไป
หลักทำงาน 4 ข้อ · ใช้ทุก Workshop
ข้อ 1
ชี้กลับแหล่งได้
ทุกข้อสรุปจากเอกสารระบุไฟล์และเลขหน้า
ข้อ 2
อ้างอิงต้องมีจริง
ตรวจทุกรายการก่อนใช้
ข้อ 3
แก้ในสำเนาเสมอ
Agent ไม่เขียนทับต้นฉบับ
ข้อ 4
ผู้วิจัยตัดสิน
AI เสนอ คนเลือกเอง
เครื่องมือที่ใช้ในหลักสูตร
ผู้ช่วยหลัก
AI Agent
Claude หรือ Codex
ค้นงานวิชาการ
Google Scholar · ThaiJO
และคลังวิทยานิพนธ์ ThaiLIS
ตรวจว่าอ้างอิงมีจริง
Crossref (DOI)
Agent ตรวจให้ทีละรายการ
อ่านจากไฟล์ (ทางเลือก)
NotebookLM
ตอบจากไฟล์ที่อัปโหลดเท่านั้น
จัดการอ้างอิง
Zotero
รับไฟล์อ้างอิงจาก Agent
ตรวจคำภาษาไทย
ราชบัณฑิตยสภา
พจนานุกรมและหลักการทับศัพท์
ค่าใช้จ่ายด้านเครื่องมือ
ผู้เรียนต้องมีบัญชี Claude หรือ ChatGPT แบบเสียเงินเพียงบัญชีเดียว เครื่องมืออื่นในหลักสูตรใช้รุ่นฟรีได้ทั้งหมด
SECTION 03
3. กลุ่มผู้เรียน
เหมาะกับทุกคนที่ค้น อ่าน เขียน หรือตรวจเอกสารงานวิจัย ไม่จำกัดสาขา และไม่ต้องเคยใช้ AI Agent มาก่อน
| กลุ่มผู้เรียน | ความต้องการหลัก | สิ่งที่หลักสูตรช่วยตอบ |
|---|
นักศึกษาปริญญาโท
และปริญญาเอก | ทบทวนวรรณกรรมให้ทัน
และส่งเล่มที่ไม่มีจุดผิดซ้ำ | Literature Matrix อ้างเลขหน้า
ด่านตรวจต้นฉบับ 6 ชั้น · ถ้อยแถลงการใช้ AI |
อาจารย์และนักวิจัย
ในมหาวิทยาลัย | เขียนบทความลงวารสาร
ตามกติกา AI ของวารสาร | สัญญาณไฟ 3 สี · ตรวจอ้างอิงกับ DOI
บทคัดย่อ 2 ภาษาที่คุมศัพท์ |
นักวิจัยในหน่วยงาน
และองค์กร | สรุปงานวิจัยจำนวนมาก
ให้ผู้บริหารตัดสินใจได้เร็ว | Agent อ่านทั้งโฟลเดอร์ · ตารางสรุปที่ตรวจย้อนได้
Skill ตรวจรายงานก่อนส่ง |
ฝ่ายวิจัย บัณฑิตวิทยาลัย
และกองบรรณาธิการ | ตรวจเอกสารจำนวนมาก
ด้วยมาตรฐานเดียวกัน | เช็คลิสต์ตรวจ 6 ชั้นเป็น Skill
ใส่คู่มือรูปแบบของหน่วยงานได้ |
ผู้เรียนจะได้ลงมือ
สั่ง Agent ทำงานกับโฟลเดอร์งานวิจัยสร้าง อ่าน และแก้ไฟล์บนเครื่องของตัวเอง
ค้น อ่าน และสรุปวรรณกรรมจริงจากบทความ open access ในชุดไฟล์ฝึก
ตรวจต้นฉบับที่ฝังจุดผิด 20 จุดแล้วเทียบเฉลยว่า AI จับได้แค่ไหน
สร้างผู้ช่วยตรวจงานของตัวเองSkill ที่ใช้ซ้ำได้กับทุกบทและทุกเล่ม
พื้นฐานที่ต้องมี
ใช้คอมพิวเตอร์และติดตั้งโปรแกรมได้
บัญชี Claude หรือ ChatGPT แบบเสียเงิน
คุ้นเคยกับการอ่านและเขียนงานวิจัย
ไม่จำเป็นต้องมี
ประสบการณ์เขียนโปรแกรม
ประสบการณ์ใช้ AI Agent
รูปแบบการเรียนในห้อง
ทุกขั้นสาธิตก่อน
แล้วผู้เรียนทำตามไปพร้อมกัน
→
งานวิจัยสมมติชุดเดียว
ใช้ต่อเนื่องตลอดทั้งวัน
→
ตรวจผลงานด้วยเกณฑ์เดียวกัน
ก่อนไปช่วงถัดไป
ติดตั้งล่วงหน้า 3 วันก่อนเรียน
ผู้เรียนได้รับเช็คลิสต์ติดตั้งและล็อกอินล่วงหน้า ในห้องจึงใช้เวลาตั้งค่าไม่นาน และเริ่มทำงานกับไฟล์ได้ตั้งแต่ช่วงแรกของวัน
SECTION 04
4. ผลลัพธ์ที่ผู้เรียนจะได้กลับไป
ผลงานทุกชิ้นอยู่ในโฟลเดอร์งานวิจัยบนเครื่องของผู้เรียน ใช้วิธีเดียวกันกับงานวิจัยที่ทำอยู่จริงได้ทันทีหลังเรียน
01
โฟลเดอร์งานวิจัยที่ Agent ทำงานได้
โครง papers · notes · drafts · output พร้อม Research Profile ที่ Agent อ่านทุกครั้งที่เปิดงาน
02
คลังอ้างอิงที่ตรวจแล้วว่ามีจริง
10 เรื่องที่ยืนยันกับ DOI แล้ว พร้อมไฟล์สำหรับนำเข้าคลังอ้างอิงใน Zotero
03
Literature Matrix อ้างเลขหน้า
ตารางสรุปผู้แต่ง ปี วิธีวิจัย กลุ่มตัวอย่าง ผล และข้อจำกัด ทุกช่องตรวจย้อนได้
04
ช่องว่างงานวิจัยและโครงบท
ช่องว่าง 3 ข้อจากผลที่ขัดกัน และโครงบททบทวนวรรณกรรมที่ผู้วิจัยเขียนต่อเอง
05
บทคัดย่อ 2 ภาษา
ฉบับไทยและอังกฤษ พร้อมอภิธานศัพท์ของงาน ที่คุมคำแปลให้ตรงกันทุกบทตั้งแต่ต้นจนจบเล่ม
06
ถ้อยแถลงการใช้ AI
ร่างที่ตรงกับสิ่งที่ใช้จริง พร้อมปรับตามกติกาของวารสารหรือสถาบันเป้าหมาย
07
รายงานผลตรวจต้นฉบับ 6 ชั้น
ตำแหน่ง ปัญหา และข้อเสนอแก้ทุกจุด พร้อมสำเนาฉบับแก้ และคะแนนว่า AI พลาดจุดไหน
08
Research Review Skill
ผู้ช่วยตรวจงานวิจัยที่รวมเช็คลิสต์ 6 ชั้นกับคู่มือรูปแบบของสถาบันตัวเอง
COURSE PROMISE
จบ 1 วัน ผู้เรียนมีผู้ช่วยวิจัยที่ตรวจสอบได้ทุกขั้น
และรู้ว่าตรงไหนที่ต้องตัดสินเอง
ทุกข้อสรุปชี้กลับแหล่งได้ ทุกอ้างอิงผ่านการตรวจ และทุกจุดที่ AI ทักผ่านการยืนยันของผู้วิจัย
SECTION 05
5. โครงสร้างหลักสูตรรายวัน
ค้น อ่าน เขียน ตรวจ · 1 วัน 10:00–17:00
ภาคเช้าวางพื้นฐาน AI Agent และกติกา แล้วค้นและอ่านวรรณกรรม ภาคบ่ายเขียนอย่างมีหลัก ตรวจต้นฉบับ และเก็บวิธีตรวจเป็นผู้ช่วยที่ใช้ซ้ำได้
ภาคเช้า · ตั้งเครื่องมือ ค้น และอ่าน
10:00 – 10:45
Session 1 · พื้นฐานการใช้ AI Agent
Agent ต่างจากแชตบอต · โฟลเดอร์งานวิจัย · สิทธิ์ · Research Profile
ผลลัพธ์
โฟลเดอร์งานวิจัยพร้อมใช้
10:45 – 11:10
Session 2 · AI กับงานวิจัย ใช้ได้แค่ไหน
สัญญาณไฟ 3 สี · ล่าอ้างอิงผีสด · กติกาข้อมูล 3 ข้อ
ผลลัพธ์
แผนผังการใช้ AI ของตัวเอง
11:10 – 11:50
Workshop 1 · ค้นและคัดกรองวรรณกรรม
คำค้นไทยและอังกฤษ · ฐานข้อมูลวิชาการ · ตรวจอ้างอิงกับ DOI
ผลลัพธ์
คลังอ้างอิงที่มีจริง 10 เรื่อง
11:50 – 12:30
Workshop 2 · อ่านเร็ว อ่านลึก
Agent อ่าน PDF ทั้งโฟลเดอร์ · Matrix อ้างเลขหน้า · หาช่องว่าง
ผลลัพธ์
Matrix + ช่องว่าง 3 ข้อ
ภาคบ่าย · เขียน ตรวจ และเก็บวิธีไว้ใช้ซ้ำ
13:30 – 14:20
Workshop 3 · เขียนอย่างมีหลัก
โครงบทจาก Matrix · ขัดภาษาวิชาการ · แปลบทคัดย่อ
ผลลัพธ์
บทคัดย่อ 2 ภาษา + ถ้อยแถลง
14:35 – 16:00
Workshop 4 · ด่านตรวจต้นฉบับ 20 จุด
ตรวจ 6 ชั้น ตั้งแต่คำสะกดถึงตรรกะ · เปิดเฉลยนับคะแนน AI
ผลลัพธ์
รายงานผลตรวจ + ฉบับแก้
16:00 – 16:40
Workshop 5 · ผู้ช่วยตรวจงานวิจัยของฉัน
รวมเช็คลิสต์และคู่มือรูปแบบเป็น Skill · ทดสอบกับเอกสารใหม่
ผลลัพธ์
Research Review Skill
16:40 – 17:00
สรุปและถาม-ตอบ
ทบทวนสัญญาณไฟ 3 สี · วางแผนใช้กับงานของตัวเอง
ตารางเวลาเป็นแนวทาง ผู้สอนอาจปรับเวลาแต่ละช่วงให้เหมาะกับความคืบหน้าของผู้เรียน โดยเนื้อหาและผลลัพธ์หลักยังครบถ้วน
ด่านตรวจระหว่างวัน
ด่าน 1 Agent ทำ 3 คำสั่งด่าน 2 อ้างอิงมีจริงครบด่าน 3 Matrix ตรงเลขหน้าด่าน 4 ตรวจครบ 20 จุดด่าน 5 Skill ใช้ซ้ำได้
KEY CONCEPT · WORKSHOP 4
ด่านตรวจ 20 จุด · AI ช่วยหา คนยืนยัน
ต้นฉบับจำลองฝังจุดผิดที่พบบ่อยในเล่มจริงไว้ 6 ชั้น เมื่อเปิดเฉลย ผู้เรียนจะเห็นเองว่า AI ช่วยตรงไหนได้ดี และชั้นไหนที่คนต้องตรวจซ้ำทุกครั้งก่อนส่งเล่ม
| ชั้นที่ตรวจ | ตัวอย่างจุดผิดที่ฝังไว้ | คนยืนยันด้วย | จุด |
|---|
| ① คำสะกดและทับศัพท์ | อนุญาติ · ผลลัพท์ · แอพพลิเคชั่น | พจนานุกรมราชบัณฑิตยสภา | 5 |
| ② ศัพท์ ตัวย่อ ตัวเลข | กลุ่มตัวอย่าง 400 คนในบทที่ 1 แต่ 385 คนในบทที่ 2
ตัวย่อที่ไม่นิยามตั้งแต่ครั้งแรกที่ใช้ | ผู้วิจัยเลือกคำที่ใช้ทั้งเล่ม | 4 |
| ③ อ้างอิงครบคู่ | อ้างในเนื้อหาแต่ไม่มีในบรรณานุกรม
ปีไม่ตรงกัน · รูปแบบ APA 7 ไม่ถูกต้อง | เทียบเนื้อหากับบรรณานุกรม | 4 |
| ④ อ้างอิงมีอยู่จริง | อ้างอิงที่แต่งขึ้น 2 รายการ · DOI ที่ชี้ไปบทความอื่น | Crossref และเปิดต้นฉบับ | 3 |
| ⑤ ตรรกะและตัวเลข | บทคัดย่อเขียน 72% แต่ตารางแสดง 68%
วัตถุประสงค์ 3 ข้อ แต่บทสรุปตอบเพียง 2 ข้อ | ผู้วิจัยเทียบกับผลจริง | 2 |
| ⑥ รูปแบบตามคู่มือ | เลขตารางข้ามจากตาราง 2 ไปตาราง 4
ระดับหัวข้อไม่ตรงตามคู่มือของสถาบัน | คู่มือรูปแบบของสถาบัน | 2 |
| รวม 6 ชั้น | ทุกจุดมีเฉลยพร้อมตำแหน่งสำหรับผู้สอน | | 20 |
เปิดเฉลยแล้ว ผู้เรียนนับ 3 อย่าง
นับที่ 1
AI จับได้กี่จุด
จากทั้งหมด 20 จุด
แยกตามชั้นที่ตรวจ
นับที่ 2
AI พลาดจุดไหน
ชั้นไหนที่คนต้อง
ตรวจเองเสมอ
นับที่ 3
AI ทักผิดตรงไหน
จุดที่เตือนแต่ไม่ได้ผิดจริง
เหตุผลที่ต้องมีคนยืนยัน
SECTION 05 · ภาคบ่าย
รายละเอียดภาคบ่าย · เก็บวิธีไว้ใช้ซ้ำ
WORKSHOP 5
16:00–16:40
40 นาที
ผู้ช่วยตรวจงานวิจัยของฉัน
เปลี่ยนสิ่งที่ทำใน Workshop 4 เป็นขั้นตอนที่เรียกใช้ได้ด้วยคำสั่งเดียว กับบทถัดไปหรือเล่มถัดไป
1
รวมเช็คลิสต์ 6 ชั้นเป็น Skill15 นาทีลำดับการตรวจ รูปแบบรายงาน และกติกาห้ามแก้ต้นฉบับ
2
ใส่คู่มือรูปแบบของสถาบันตัวเอง10 นาทีระดับหัวข้อ เลขตาราง และรูปแบบอ้างอิงตามคู่มือวิทยานิพนธ์หรือวารสารเป้าหมาย
3
ทดสอบกับเอกสารใหม่15 นาทีรันกับเอกสารที่เผยแพร่ได้ของตัวเอง หรือบทที่ 3 ในชุดไฟล์ฝึก ได้รายงานรูปแบบเดิมด่าน 5
ผลลัพธ์
Research Review Skill 1 ชุดที่ใช้ซ้ำได้กับทุกบทและทุกเล่ม
สรุปและถาม-ตอบ16:40–17:00 · 20 นาที
ทบทวนและวางแผนใช้ต่อทบทวนสัญญาณไฟ 3 สีกับสิ่งที่ทำมาทั้งวัน · วางแผนใช้กับงานวิจัยของตัวเองใน 7 วัน · ถามตอบปัญหาจากงานจริง
เมื่อสั่ง "ตรวจต้นฉบับ" Skill ทำงานแบบนี้ทุกครั้ง
เลือกไฟล์ใน drafts/
แล้วสั่ง "ตรวจต้นฉบับ"
→
ตามลำดับเดิม เทียบพจนานุกรม
บรรณานุกรม และคู่มือ
→
อ่านรายงานผลตรวจ
แล้วเลือกจุดที่จะแก้เอง
ตัวอย่างโครง Research Review Skill
WORKSHOP 5
ชื่อ research-review
ใช้เมื่อ ผู้วิจัยสั่ง "ตรวจต้นฉบับ" กับไฟล์ใน drafts/
ขั้นตอน ตรวจ 6 ชั้นตามลำดับ · คำสะกดเทียบราชบัณฑิตยสภา · อ้างอิงเทียบบรรณานุกรมและ Crossref · รูปแบบเทียบคู่มือ
ผลลัพธ์ ไฟล์ผลตรวจ (ตำแหน่ง · ปัญหา · ข้อเสนอแก้ · ความมั่นใจ) และสำเนาฉบับแก้ใน output/
ห้าม แก้ต้นฉบับโดยตรง · ตัดสินแทนผู้วิจัยในประเด็นเนื้อหาและการตีความ
ตัวอย่างโครงถ้อยแถลงการใช้ AI · เติมตามที่ใช้จริง
WORKSHOP 3
ผู้วิจัยใช้ [ชื่อเครื่องมือและรุ่น] เพื่อ [ตรวจคำสะกด · จัดรูปแบบอ้างอิง · แปลบทคัดย่อ]
ตัวอย่างคำสั่งที่ใช้ ได้แก่ [คำสั่งที่ครอบคลุมทุกลักษณะการใช้งาน]
ผลลัพธ์นำมาใช้เพื่อ [อธิบายขอบเขตการใช้] โดยผู้วิจัยตรวจสอบและแก้ไขทั้งหมดด้วยตนเอง
และรับผิดชอบต่อเนื้อหาของงานแต่เพียงผู้เดียว · ตำแหน่งที่ใส่และถ้อยคำให้ปรับตามที่สถาบันหรือวารสารกำหนด
SECTION 06
6. ขอบเขตการสอน
ระบุไว้ชัดตั้งแต่ต้น ให้เข้าใจตรงกันว่าหลักสูตรครอบคลุมถึงไหน และเรื่องไหนผู้วิจัยต้องเป็นผู้ตัดสินเอง
สอนและลงมือในคลาส
พื้นฐาน AI Agent สำหรับงานวิจัยโฟลเดอร์งาน สิทธิ์ และ Research Profile
ค้น คัดกรอง และตรวจว่าอ้างอิงมีจริง
Literature Matrix ที่อ้างเลขหน้าได้
ขัดภาษาวิชาการ แปลบทคัดย่อ และถ้อยแถลงการใช้ AI
ตรวจต้นฉบับ 6 ชั้น และ Skill ตรวจที่ใช้ซ้ำได้
ไม่รวมในหลักสูตรนี้
สถิติและระเบียบวิธีวิจัยเต็มรูปแบบเรียนกับอาจารย์ที่ปรึกษาหรือหลักสูตรเฉพาะทาง
การเลี่ยงเครื่องตรวจ AI หรือเครื่องตรวจการคัดลอกไม่สอน และไม่รับรองผลอักขราวิสุทธิ์หรือ Turnitin
การให้ AI เขียนงานวิจัยแทนผู้เรียนขัดกติกาของวารสารและสถาบัน
การเขียนโปรแกรมผู้เรียนสั่งงานเป็นภาษาไทย ไม่ต้องเขียนโค้ด
กติกาที่ใช้ตลอดหลักสูตร
กติกาที่ 1
ฝึกด้วยเอกสารจำลอง
งานวิจัยสมมติและบทความ open access ไม่มีข้อมูลผู้ให้ข้อมูลจริง
กติกาที่ 2
Agent แก้ในสำเนาเท่านั้น
ต้นฉบับจริงไม่ถูกเขียนทับ ทุกการแก้ต้องผ่านการอนุมัติของผู้วิจัย
กติกาที่ 3
ทุกข้อสรุปตรวจย้อนได้
อ้างไฟล์และเลขหน้าเสมอ อ้างอิงทุกรายการผ่านการตรวจว่ามีจริง
กติกาที่ 4
ตรวจกติกาของที่จะส่ง
กติกาต่างกันตามสถาบันและวารสาร ต้องอ่านก่อนส่งทุกครั้ง
ข้อมูลแบบไหนส่งให้ AI ได้
ส่งได้
บทความที่เผยแพร่แล้ว
และเอกสารจำลองในห้อง
ตรวจกติกาก่อน
ต้นฉบับที่ยังไม่เผยแพร่
บางสถาบันห้ามส่งให้ AI
ห้ามส่ง
ต้นฉบับของผู้อื่นที่ได้รับมาประเมิน
และข้อมูลที่ระบุตัวผู้ให้ข้อมูล
สิ่งที่ AI ห้ามตัดสินแทน · AI เตรียมข้อมูลให้ ผู้วิจัยเป็นผู้ตัดสิน
ข้อสรุป
ข้อค้นพบและ
การตีความผล
อ้างอิง
เลือกงานที่นำมา
อ้างในเล่ม
การแก้ไข
ยอมรับหรือปฏิเสธ
จุดที่ AI ทัก
การประเมิน
ความเห็นต่อ
งานของผู้อื่น
SECTION 07
7. แนวทางการประเมินผลในคลาส
ไม่มีการสอบ ประเมินจากผลงานจริงในโฟลเดอร์ของผู้เรียนผ่านด่านตรวจ 5 ด่าน ทุกด่านตรวจได้ด้วยการเปิดไฟล์หรือเปิดต้นฉบับเทียบกับผลที่ได้
| ด่าน | ตรวจอะไร | ผ่านเมื่อ |
|---|
| ด่าน 1 · Session 1 | สั่ง Agent 3 คำสั่ง | มีโฟลเดอร์และ Research Profile
Agent ถามก่อนแก้ไฟล์ และแก้ในสำเนา |
| ด่าน 2 · Workshop 1 | คลังอ้างอิง 10 เรื่อง | ทุกรายการเปิดเจอต้นฉบับผ่าน DOI หรือลิงก์
รายการที่ไม่พบถูกคัดออกทั้งหมด |
| ด่าน 3 · Workshop 2 | สุ่มเทียบ Matrix 2 ช่อง | ข้อมูลในช่องตรงกับหน้าที่ระบุในต้นฉบับ |
| ด่าน 4 · Workshop 4 | ด่านตรวจ 20 จุด | รายงานครบ 6 ชั้น ทุกจุดผ่านการยืนยัน
และระบุได้ว่า AI พลาดจุดไหน |
| ด่าน 5 · Workshop 5 | รัน Skill กับเอกสารใหม่ | ได้รายงานผลตรวจรูปแบบเดิมโดยไม่ต้องสั่งทีละขั้น |
ระดับความสำเร็จระหว่างเรียน
ระดับ 1 · ด่าน 1–3
ค้นและอ่านด้วย Agent ได้
คลังอ้างอิงที่ตรวจแล้ว
และ Matrix ที่อ้างเลขหน้า
ระดับ 2 · ด่าน 4
ตรวจต้นฉบับครบ 6 ชั้น
รู้ว่า AI ช่วยตรงไหนได้
และตรงไหนต้องตรวจเอง
ระดับ 3 · ด่าน 5
มีผู้ช่วยตรวจของตัวเอง
Skill ที่ใช้กับงานวิจัย
ของตัวเองได้ทันที
สิ่งที่ขอให้เตรียมก่อนวันเรียน
ผู้เรียน · ก่อน 3 วัน
เครื่องและบัญชี
คอมพิวเตอร์ Mac หรือ Windows
บัญชี Claude หรือ ChatGPT แบบเสียเงิน
ติดตั้งโปรแกรมตามเช็คลิสต์
ติดตั้ง Zotero ซึ่งใช้ฟรี
ผู้เรียน · ถ้ามี
งานของตัวเอง
บทความในหัวข้อของตัวเอง 2–3 เรื่อง
คู่มือรูปแบบของสถาบัน
นโยบายการใช้ AI ของที่จะส่ง
ZenityX · ก่อนวันเรียน
ชุดไฟล์ฝึก
งานวิจัยสมมติและบทความ open access
ต้นฉบับจำลองที่ฝังจุดผิด 20 จุด
แม่แบบและเช็คลิสต์ตรวจ 6 ชั้น
เช็คลิสต์ติดตั้งส่งล่วงหน้า 3 วัน
รูปแบบการจัดที่รองรับ
รอบเปิดทั่วไป
ใช้ชุดไฟล์ฝึกของ ZenityX ทั้งวัน
ผู้เรียนต่างสาขาเรียนร่วมกันได้
จัดในองค์กรหรือสถาบัน
ใช้คู่มือรูปแบบของสถาบันเป็นโจทย์
Skill ที่ได้ใช้ร่วมกันได้ทั้งหน่วยงาน
SECTION 08
8. สรุปภาพรวมสำหรับนำเสนอผู้เรียน
ONE-LINE SUMMARY
หนึ่งวันที่เปลี่ยน AI Agent
ให้เป็นผู้ช่วยวิจัยที่ตรวจสอบได้
ผู้เรียนใช้ Claude หรือ Codex ค้น อ่าน เขียน และตรวจงานวิจัยกับไฟล์จริงบนเครื่องของตัวเอง ภายใต้กติกาการใช้ AI ของวารสารและสถาบันไทย แล้วกลับไปพร้อมคลังอ้างอิงที่ตรวจแล้ว Literature Matrix และผู้ช่วยตรวจต้นฉบับที่ใช้ซ้ำได้กับงานวิจัยทุกเล่มที่ทำต่อจากนี้
จุดเด่นที่ 1
ยึดกติกาจริงของวงวิชาการ
สัญญาณไฟ 3 สีและถ้อยแถลงการใช้ AI
ตามแนวทางของวารสารและสถาบันไทย
จุดเด่นที่ 2
ทุกข้อสรุปตรวจย้อนได้
อ้างเลขหน้าทุกช่องใน Matrix
และตรวจทุกอ้างอิงกับ DOI
จุดเด่นที่ 3
เห็นจุดอ่อนของ AI ด้วยตาตัวเอง
ด่านตรวจ 20 จุดพร้อมเฉลย
รู้ว่าตรงไหนที่คนต้องตรวจซ้ำ
จุดเด่นที่ 4
ใช้ซ้ำได้ทุกเล่ม
Research Profile และ Skill ตรวจต้นฉบับ
ย้ายไปใช้กับงานจริงได้ทันที
แผน 7 วันหลังเรียน · ผู้เรียนวางแผนของตัวเองในช่วงสรุป
วันที่ 1–2
ตั้งโฟลเดอร์งานจริง
และ Research Profile
วันที่ 3–4
ทำ Matrix จาก
บทความที่อ่านอยู่
วันที่ 5–6
รัน Skill ตรวจ
บทของตัวเอง
วันที่ 7
อ่านกติกา AI
และปรับถ้อยแถลง
